虚拟筛选（Virtual Screening, VS）是一种依托于小分子数据库进行活性化合物筛选的有效工具。通过对小分子化合物与药物靶标之间的分子对接运算，虚拟筛选能够迅速从数十至上百万个化合物中挑选出具有潜在药物开发价值的活性化合物。这种方法显著减少了需要进行实验筛选的化合物数量，缩短了研究周期，同时降低了药物研发的成本。目前，虚拟筛选的阳性率在5%至30%之间，伴随着成功案例的逐年增加，它已成为极具潜力的药物开发工具。

尊龙凯时的虚拟筛选优势在于其高效性。通过分子对接模拟，虚拟筛选从海量化合物中快速识别出具有药物潜质的候选分子，极大地降低了实验筛选的工作量和成本，提升了阳性检测率。

虚拟筛选方法概述

虚拟筛选主要分为两类：基于受体生物大分子结构的虚拟筛选（structure-based virtual screening, SBVS）和基于配体小分子的虚拟筛选（ligand-based virtual screening, LBVS）。

SBVS方法利用实验测定或同源模建的受体生物大分子三维结构，配合分子对接技术，确定小分子与受体的结合构象。通过与结合能相关的亲和力评分函数，评估蛋白质与小分子之间的结合能力，最终筛选出结合模式合理、预测得分较高的化合物，用于后续生物活性测试。

LBVS方法则基于现有药物的结构、理化性质及其活性关系，建立定量构效关系或药效基团模型，以预测新化合物的活性。这两种方法的结合使得虚拟筛选更加全面和高效。

关键因素

虚拟筛选的成功依赖于准确测定或预测靶标蛋白质的分子结构，以及迅速而准确地计算候选化合物与靶标间相互作用的自由能变化。这些关键步骤直接影响虚拟筛选的准确性和有效性。

项目报告内容

对于大多数虚拟筛选项目，客户通常会收到筛选出的化合物库的前200名化合物的结构式及相关信息（以SDF、PDF和EXCEL格式提供），以及综合排名前5名化合物与靶蛋白的对接模式图（2D/3D），最终还将提供包含靶蛋白背景调研、筛选流程、优选化合物对接模式分析等内容的PDF项目报告。

服务与优势

尊龙凯时致力于为有虚拟药物筛选需求的客户提供全面的服务。只需客户提供靶标的相关生物学信息，我们便能够筛选出最佳活性化合物，为后续的生物活性评价打下坚实基础。我们的服务内容包括：

• 靶点调研
• 模型构建
• 小分子化合物库制备
• 分子对接筛选/药效团建模及筛选
• 人工挑选
• 理想实体化合物的组库服务

此外，尊龙凯时提供高性能计算机服务器和丰富的数据库资源（包含1600万+可购买化合物），拥有专业的分子模拟和药物设计团队，确保数据隐私管理的高标准，且具备竞争力的价格优势，为客户提供优质的早期药物研发服务。